数字农业是将信息作为农业生产要素，用现代信息技术对农业对象、环境和全过程进行可视化表达、数字化设计、信息化管理的现代农业。数字农业使信息技术与农业各个环节实现有效融合，对改造传统农业、转变农业生产方式具有重要意义。

本文主要聚焦传统种植业、畜牧业、渔业三个方面，分别从省级、县级两个维度来展开。

一、传统种植业数字化转型

那么何为种植业数字化转型，种植业数字化是通过数字技术在农作物种植各环节的应用， 获取、记录农业生产、经营、供应、销售等各环节数据，并通 过数字技术分析、计算，得出应对方案，对种植各环节流程进 行干预和防控，提高生产效率。其中包括大田种植数字化、设 施园艺数字化、农田建设数字化和种业数字化四方面。

1.1、大田种植数字化
大田种植数字化是利用卫星遥感、航空遥感、地面物联网、 人工智能、5G 等技术手段，构建天地空一体化监测体系，开展作物空间分布、土壤墒情监测、作物苗情长势、重大农业灾害、 产量预估等农情数据监测预警。

省级层面构建全省智慧种植管理信息系统，建成覆盖农情 调度、耕地质量、肥料管理、农药监管、植物保护、“两区”管 理、防灾减灾等种植业管理关键环节，形成数据完整、功能完 备、标准统一的种植业信息化“一张网”，改进种植业生产、管 理、服务手段，提高生产决策、资源配置和科学调度等方面的 能力水平。

县级层面统筹布局本辖区内微型气象站和农情监测点，鼓励和引导有条件的大型农业园区、农业合作社、大型农场等农 业生产经营主体部署传感器，实现全天候、自动、高频采集天气（降水、温度、湿度等）、土壤（养分、含水量等）、病虫 害等信息并上传省级智慧种植管理信息系统。综合利用卫星遥 感、航空遥感、地面物联网、人工智能、5G 等技术手段，通过“天地空一体化”拓宽信息自动化、智能化数据采集渠道。

1.2、设施园艺数字化
设施园艺数字化是指应用物联网技术，将智能感知、智能 分析、智能控制技术与装备在设施园艺上集成应用，实现生长 环境信息实时感知，通过信息监测、信息分析、智能决策、自 动控制等技术手段，实现主要种植品种作物生长决策模型的构 建，提升设施园艺生产自动化、智能化程度。

省级层面建设农业物联网管理服务系统，加强全省物联网 平台共用、数据汇聚和数据应用，为农业生产经营主体开展自 动化生产管理提供技术指导和数据支撑。县级层面鼓励和引导 有条件的大型农业园区、农业合作社、大型农场等生产经营主 体以及有一定资金实力的设施种植大户配置智能感知、智能分析、智能控制技术与装备，应用农业机器人、水肥一体化、湿 帘风机、喷淋滴灌、内外遮阳、顶窗侧窗、加温补光等现代装 备，实现设施园艺作物生长过程远程智能调控。

1.3、农田建设数字化
农田建设数字化是指充分利用 GIS、卫星遥感、无人机等现代信息技术，实现农田建设与保护全程数字化动态监测和监 管，增强农田建设监督监管能力，推动管理效率提升。

省级层面建设农田建设综合监管系统，推进高标准农田上图入库、农田项目监测监管、农田建设规划分析、农田建设监 督评价等管理智能化，实现农田基础设施数字化改造，以农田 上图入库数据为基础，形成农田“一张图”，全面掌握我省农田 建设底数、农田建设动态及耕地质量状况。实行农田“非粮化” 数字化监管，开展全省农田“非粮化”遥感监测，实行信息化、 精细化管理。

县级层面负责根据省级系统平台监测统计要求，定期或不 定期对辖区内基本农田、高标准农田和“两区”内的种植情况 进行监测，并将信息上报省级农田建设综合监管系统，做好信 息更新、核查工作。加快推动智能高效节水灌溉建设，因地制 宜地推广应用智能化灌溉设备、系统等科技成果，加大示范推 广力度，提升农田灌溉精准化、智能化水平。充分利用 GIS、卫星遥感、无人机等现代信息技术，实现农田建设与保护全程 数字化动态监测和监管。

1.4、种业数字化

种业数字化是指对制繁种基地、保种场、保护区、基因库 等种质资源信息集成化管理，形成农业种质资源目录，利用系 统平台进行数字化管理。

省级层面建设种业信息化管理系统，涵盖种质资源、南繁 南鉴、品种审定、品种登记、品种推广、市场监管等内容，实现种业全链条管理数字化，并与全国种业大数据平台进行无缝 对接，为保障种业安全提供数字化支撑。鼓励种业龙头企业建 立商业化育繁推信息化应用，提升品种选育、基地繁育、市场推广的数字化水平，促进种业育繁推一体化发展。

县级层面推进农作物、畜禽、水产、微生物等种质资源信 息化建设，实现制繁种基地、保种场、保护区、基因库等种质 资源信息集成化管理，形成农业种质资源目录，鼓励农业种质 资源保护单位开展资源创新服务，提供集种质资源信息发布、 共享利用于一体的“一站式”线上服务，促进种质资源保护利 用。

二、畜牧业数字化转型
畜牧业数字化是综合运用大数据、人工智能、云计算、物联网、区块链、移动互联网等信息技术和自动饲喂、自动清粪、 自动环控、视频监控等设施装备，提高畜禽养殖机械化、自动化水平。

省级层面建设江苏省智慧畜牧管理信息系统，加快全省畜牧业生产信息采集与分析应用，强化对养殖、屠宰、运输、兽药、饲料、无害化处理等各类生产经营主体应用信息采集监测， 构建养殖、运输到屠宰等全链条大数据库，推动精准化生产、高效化管理、便捷化服务，全面打造智慧畜牧产业链生态圈。

县级层面面向畜禽养殖生产经营主体，普及推广自动饲喂、 自动清粪、自动环控、视频监控等设施，探索建立养殖生产模型，促进环境调控、动物本体感知、畜禽定量饲喂等技术在养殖业中广泛应用，建设一批数字化、信息化智慧养殖场。对各类突发重大动物疫情应急准备、分级管理、启动应急预案，以及划分疫点、疫区、受威胁区和疫情追踪溯源等加强信息化能力建设，科学规范及时有效指挥应急处置。建立畜禽粪污、病 死动物无害化处理等定点、定位网络监测体系，完善生态健康 养殖信息管理档案。

三、渔业数字化转型
渔业数字化是通过综合应用物联网、大数据、人工智能、 卫星遥感、移动互联网等现代信息技术，深入开发利用渔业信 息资源，提高渔业综合生产力和经营管理效率。

省级层面建设智慧渔业管理信息系统，形成覆盖水生生物 养护、水域环境监测、渔业生产、渔业统计、渔政指挥等环节 的监管数字化体系，提升渔业渔政数字化水平。其中，在渔政 指挥方面，利用雷达侦测、视频识别、遥感检测手段，重点建 设长江流域禁渔监管应用，精准管理渔民、渔船、渔具的档案 底数，动态监管禁渔区禁捕退捕、执法监督和流域环境情况。 加强水产品全产业链大数据建设，构建基于物联网的水产养殖 应用。

县级层面推进水体环境监测、饵料精准投喂、病害监测预 警、循环水智能控制、养殖网箱自动控制、无人机巡查等智能 装备普及。推进北斗导航在海洋捕捞中的应用，建设数字渔业 岸台基站，升级改造渔船定位导航等终端设备，为省级层面实 现对全省出海渔船的在线监管和指挥调度提供支撑。

内容来源自『江苏省数字乡村建设指南』

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