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OCR（Optical Character Recognition，光学字符识别）是一种计算机视觉技术，它可以从图像或扫描的文档中提取文本，无需手动输入。OCR技术已经发展了很多年，但最近几年，智能OCR技术又有了很大的发展。 智能OCR是指智能文本识别，其实现原理和传统OCR基本一致，但它比传统OCR具有更高的精度和更多的功能。智能OCR技术使用了深度学习、计算机视觉等最新人工智能技术，实现了更多更丰富的文本识别能力，比如支持多种语言、自动识别表格和表单、支持复杂文本格式等。 智能OCR技术的实现要经历多个步骤，第一步是文本定位。在这一步，智能OCR会扫描图像或文档，识别出文本区域，并精确定位文本位置，以便下一步识别文本内容。 第二步是文本识别。在这一步，智能OCR会根据定位的文本位置，识别出文本内容。它利用深度学习算法来识别文字，并且可以识别复杂的文本，比如汉字、英文字母、数字、特殊符号等。 第三步是文本检测。在这一步，智能OCR会根据定位识别出的文本内容，检测出文本中可能存在的错误，比如字母拼写错误、数字格式错误等，以确保文本的准确性。 最后，智能OCR会将识别出的文本保存为用户需要的格式，比如txt、excel、word等，以便用户进行后续处理。 总之，智能OCR技术是一种比传统OCR技术更先进的文本识别技术，它可以有效识别多种复杂的文本，并能够自动检测文本中的错误，从而提高文本质量。
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