“ 用先进的数字化转型理念,助力科研创新机构效能升级”
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科研过程数据化
诸多科研项目的研究过程,大致会涵盖如下步骤:
项目立项
项目方案设计
实验/试验设计
素材准备
实验执行
数据采集
数据分析
数据挖掘(人工/算法)
数据可视化
数据存档
数据共享
速优云科研过程数据管理平台,一站式托管上述科研项目的全生命周期,打通上下游对接的立项、材料、档案等部门,让科研人员免去纸质填报、Execl收集等效率低、容易丢、难存档的传统数据管理方式的烦恼,加速科研创新。
科研过程数据管理平台,支持数据导入、手机端扫码填报、API填报、IOT设备数据集成等数据录入方式,在此基础上,非常方便的支持以下科研场景:
作物育种类场景
环保调查类场景
基于IOT设备的环境数据观测平台
社科类、调研类科研场景等等
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科研营销宣传集中管理平台
科研营销宣传集中管理平台,提供覆盖全域的营销管理与客户管理数字化能力,解决传统营销宣传工作中产生的如下问题:
数据不集中,信息难关联
高热度低产值
营销活动现场难管理
效果难衡量等
平台包含如下功能:
学术交流管理
成果展会管/活动管理
成果园区线上线下融合展示
媒体合作管理
成果商城
客户管理
需求反馈跟踪
多渠道营销信息触达
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成果转化数字化,用成果+数字化平台放大成果价值
过去科研成果确认后,往往采用专利授权、成果产品、方案出售等方式进行成果转化,存在如下问题:
转化的价格相对较低,影响科研机构科研投入产出比例;
一次性出售等方式,难以让科研单位从转化的成果中获取长期的价值反馈
在新形势下,科研成果转化可以结合数字化方式,提升科研成果价值和附加值,同时加深科研方与成果使用方的联系,获取更多长期价值。
案例:某单位研究所在科研过程中积累了西南地区大量的土壤养分、作物、肥料农药数据,在他们与某地级市合作过程中,我们帮助该研究所构建了XX作物生长数字化管理平台,并创新性的提出了科研成果+数字平台+咨询服务的方式,用数字化平台降低成果应用门槛,辅助针对大种植园的大客户咨询服务,最终科研单位获取了科研成果的长期收益,也获得了更多实际的科研资源和素材,同时,科研单位也通过自身的品牌资质和资源,帮助合作庄园加速了产品的销售过程
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科研管理平台包含如下功能:
针对科研管理部门,提供科研管理系统和数据分析功能
针对实验室和科研单位,提供团队内部的
项目管理
OKR跟踪
任务管理等功能
结合速优云自研的数据治理平台、数据分析平台、流程管理平台等平台功能和组织权限引擎、消息通知引擎,科研管理平台能够比传统科研管理系统提供更高定制性(定制不同学科管理系统)、更多灵活性(按需定制处理流程)、更强数据洞察能力的科研管理一站式解决方案,更好的帮助科研管理部门完善和提升管理能力,帮助科研团队提高科研效率,实现科研效能的整体提升
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公司介绍
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一、概述:构建最强开源大模型的重要性与策略 1.1 AI挑战下的开源大模型需求 1.1.1 当前AI技术发展趋势分析 随着大数据与计算能力的飞速提升,人工智能(AI)技术正以前所
...深度解析:开源模型有哪些?为何它们成为技术创新的热门选择? 一、开源模型概览 1.1 开源模型的定义与分类 开源模型,简而言之,是指允许软件、硬件、数据或算法等资源的
...一、引言:可图大模型开源的背景与意义 1.1 AI技术发展现状与趋势 1.1.1 深度学习技术的突破与普及 近年来,深度学习技术作为人工智能领域的核心驱动力,经历了前所未有的
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