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数字乡村管理系统-数字乡村之智慧农业（7）

作者：低代码架构师Kaiwen

阅读数：172

更新时间：2024-08-12 12:28:45

p>3.农产品加工智能化

利用物联网技术和设备监控技术，配备作业机器人、智能化电子识别和数字监测设备，建设农产品加工智能车间。建立果蔬产品包装智能分级分拣装置，实现果蔬产品的包装智能分级分拣。利用智能管理软件系统，实时准确地采集生产线数据，合理编排生产计划，实时掌控作业进度、质量与安全风险。

省级层面支持各地立足资源优势打造各具特色的农产品加工产业链，推动建设一批少人化的农产品加工智能车间样板工程。

县级层面选择区域内有一定影响力的农产品加工企业，作为示范企业，打造智能化生产样板。

注意事项：农产品加工智能车间建设需要大量的资金、设备和人才支撑，应当在用地、财税、人才等方面给予智能化农产品加工企业支持，应当选择实力较强的企业作为试点样板。应遵照《信息安全技术智能联网设备口令保护指南》（GB/T 38626-2020）、《基于云制造的智能工厂架构要求》（GB/T 39474-2020）、《信息技术智能设备操作系统身份识别服务接口》（GB/T 37743-2019）等规范，建立标准化、安全的智能生产体系。

4.乡村特色产业数字化监测

采用物联网、大数据、区块链等现代信息技术，围绕乡村特色产业全产业链，采集生产基地、加工流通、品牌打造等方面的基础数据，实现特色产业监测指标与基础数据的直接对应。研究建立特色产业全产业链指标体系，建立乡村特色产业可信指数，实现乡村特色产业指标评价和指数化表达。基于安全传输技术，实现数据自动汇聚，通过大数据技术、可视化技术进行多维度的数据可视化分析，实现特色产业画像及全国乡村特色产业“一张图”呈现，为乡村特色产业发展提供数据支撑与决策支持服务。依托公众号、APP等手段及时发布特色产业运行情况，宣传特色产业建设成果。

省级层面建立乡村特色产业数字化监测平台，对特色产业生产、加工、流通、销售、品牌等基础数据开展常规监测和应急处理。结合动态可信特色指数，对县级进行指导，补充相关制度方法，完善乡村特色产业监测工作方案，指导地方开展特色产业监管数据的采集和监测。

县级层面利用数据采集工具，按要求规范采集乡村特色产业基础数据，并及时报送。通过数据汇聚以及信息分析进行实时监测，实时更新乡村特色产业可信指数及全国乡村特色产业“一张图”，动态反映特色产业发展情况。