人员管理、器材管理、材料管理、 试验管理、场地环境管理
育种营销管理
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全周期数据管理
流程数据、试验数据、员工行为数据、营销数据、环境数据
材料管理
种子资源查询、编辑、导入导出、分组聚类,试剂盘点、使用记录、存量管理
器材管理
实验室器材管理、共享;试验现场器材盘点、使用登记、预约、保修
场地环境管理
场地环境(光、风、降水)监测、场地土壤污染调查、传感器数据集成上报
试验设计
引导式试验设计、试验指标管理、试验处理组合成试验,加速育种试验设计流程
试验执行
二维码方式管理、扫码可汇报数据,数据可审计,可审批,问题数据可开启追责工单
试验数据
数据可搜索、可对比,可针对单项数据设置权限,方便数据流转和追踪;丰富的表分析功能
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...一、引言:大模型应用性能瓶颈与企业级需求的挑战 1.1 大模型应用现状概述 1.1.1 大模型技术的兴起与发展 近年来,随着深度学习技术的飞速发展,大模型(如BERT、GPT系列等
...一、概述:大模型开发流程详解及其重要性 1.1 大模型开发的基本概念 1.1.1 定义与分类:大模型在AI领域的角色 大模型,作为人工智能领域的重要基石,通常指的是具有海量参
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