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基础性地理国情监测内容与指标 CH/T 9029-2019(行业标准)解读

基础性地理国情监测内容与指标 CH/T 9029-2019(行业标准)解读

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阅读数:111
更新时间:2024-05-30 21:22:27
基础性地理国情监测内容与指标 CH/T 9029-2019(行业标准)解读
class="MsoNormal">部分原文内容

1范围

本标准规定了基础性地理国情监测的基本要求、监测内容与采集指标,并给出了属性项及属性值说明、扩展规则。

本标准适用于全国基础性地理国情监测工作,在其他地理国情监测工作中可参照使用。

2 规范性引用文件

下列文件对于本文件的应用是必不可少的。凡是注日期的引用文件,仅注日期的版本适用于本文件。凡是不注日期的引用文件,其最新版本(包括所有的修改单)适用于本文件。

GB/T 917 公路路线标识规则和国道编号

GB/T 4754 国民经济行业分类

GB/T 13923 基础地理信息要素分类与代码

GB/T 17775 旅游区()质量等级的划分与评定

GB/T 20258.2 基础地理信息要素数据字典 第2部分: 1:5000110000基础地理信息要素数据字典

GB/T 24708 湿地分类

GB/T_25344 中华人民共和国铁路线路名称代码

GB/T 26767 道路、水路货物运输地理信息基础数据元

GB 50090 铁路线路设计规范

GB 50137 城市用地分类与规划建设用地标准

GB 50180-93 2016年版 城市居住区规划设计规范

GB/T 50504-2009 民用建筑设计术语标准

GBJ 124 道路工程术语标准

CJJ/T 114 城市公共交通分类标准

JT/T 132 公路数据库编目编码规则

JTG B01 公路工程技术标准准信息,

SL 213 水利工程基础信息代码编制规定

TB 10621 高速铁路设计规范

国发[2010]46号 国务院关于印发全国主体功能区规划的通知 20101221

水资源函[2011]109 号 关于公布全国重要饮用水水源地名录的通知 2011425

3 术语和定义

下列术语和定义适用于本文件。

3.1

地理国情 geographic conditions

对地球表层构成国家物质基础的自然、生物和人文等各种条件因素的空间分布、时间变化和它们之间的相互关系进行宏观性、整体性、综合性的调查、分析以及描述形成的结果。

3.2

地理国情监测 geographic conditions monitoring

综合利用全球导航卫星系统、遥感技术、地理信息系统等技术,对地表形态、地表覆盖和水系、道路等基础要素,以及湿地、冰川、沙漠、城镇等重点对象进行定量化动态监测,并统计分析其分布特征、地域差异、变化特征等,形成反映地表资源、环境、生态、经济等相关要素空间分布及其发展变化规律的监测数据,地图图形和研究报告等,从地理空间的角度客观、综合地展示国情国力。

3.3

基础性地理国情监测 fundamental geographic conditions monitoring

面向通用目标,以获取持续、稳定、标准和全覆盖的时间序列化地理国情信息数据为目的,针对地表形态、地表覆盖以及水系、道路等要素,在全国范围内进行的周期性、常态化监测活动。

4基本要求

4.1 监测对象

主要包括地表覆盖分类、重要要素和地表形态三个方面:

a) 地表覆盖分类(LC)信息反映地表自然营造物和人工建造物的自然属性或状况。地表覆盖不

同于土地利用,一般不侧重于土地的社会属性(人类对土地的利用方式和目的意图)等。

b) 重要要素(FC)信息反映与社会经济生活密切相关,具有较为稳定的空间范围或边界、具有

或可以明确标识、有独立监测和统计分析意义的重要地物及其属性。如城市、道路、设施和

管理区域等人文要素实体,湖泊、河流、沼泽、沙漠等自然要素实体,以及高程带、平原、盆地等自然地理单元。

c) 地表形态数据反映地表的地形及地势特征,也间接反映地貌形态。

当类别为 LC ,数据应无缝覆盖全部采集区域,几何类型为面或栅格;当类别为FC,按指标采集,几何类型为点、线、面:地表形态宜用数字高程模型表示。

4. 2 编码规则

类别代码采用4位码:左起第一、二位为一级类码,用两位阿拉伯数字表示,取值范围 01-99:左起第三、四位分别为二级类、三级类码,用一位数字或字母表示,取值范围0-9A-F,阿拉伯数字不够用时,才依次根据需要采用大写英文字母。

:种植土地类一级类码占用 0102 两个阿拉伯数字,林草覆盖类一级类码占用0304两个阿拉伯数字。

4. 3 指标确定方法

确定地理国情监测采集指标应顾及主要遥感影像分辨率特征和目前数据采集过程中常用显示设备的显示分辨能力:对于面状地物,采用的基本最小图斑为20×20个像素;对于线性地物,采用的最窄图上宽度为3个像素。在此基础上,根据不同类别的地域分布特征,对特定区域的采集指标进行规定。本标准参照地面分辨率的影像,确定基本最小图斑对应的地面实地面积、最窄图上宽度对应的地面实地宽度;在此基础上,结合类别自身特征以及在大面积林区、草原、荒漠、乡村等特定区域的分布特征,确定各类别采集指标。

监测工作中,如果采用的遥感影像分辨率不同,宜参照最小图斑的像素大小,确定具体的采集指标。

4. 4 资料现势性要求

应遵循以下总体要求:

a) 对于植被类内容,宜收集利用植被生长季的遥感影像作为基本数据源。

b) 对于和水相关的内容,宜收集利用丰水期的遥感影像作为基本数据源。

c) 对于人工建造的内容,应按照尽可能接近时点的资料为准,结合遥感影像采集相关信息。

(d) 难以达到上述要求的,可收集利用离时点较近的遥感影像进行更新和时点统一,必要时须结合外业调查。

e) 对地理单元等FC信息,以收集利用现势性较好的权威资料为主,并充分收集最接近时点的有关动态信息,对重大变化应进行时点统一。

深度解读:      

 对地理国情监测行业痛点、现状、前景以及低代码物联网系统搭建平台优势的深入解读:

1.行业痛点

       地理国情监测行业面临的挑战是多方面的。首先,数据采集的难度是一个主要问题。地理国情监测需要覆盖广阔的地理范围,涉及多种自然和人文要素,这要求监测技术必须能够适应各种环境条件,同时保持数据的高精度和高分辨率。

        信息更新的频率对于保证数据的现势性至关重要。地理国情监测的数据需要及时更新,以反映地表的快速变化,如城市扩张、自然灾害等。然而,频繁的数据采集和更新需要大量的资源和成本,这对许多机构来说是一项挑战。

         技术集成的复杂性也是一个问题。地理国情监测通常需要集成多种技术,包括遥感技术、地理信息系统、全球导航卫星系统等。这些技术的集成需要高度的技术专长和协调,以确保数据的一致性和准确性。

         专业人才的短缺是另一个挑战。地理国情监测是一个高度专业化的领域,需要具备地理学、测绘学、环境科学等专业知识的人才。然而,这些人才在全球范围内都相对短缺。成本控制是行业面临的一个重要问题。高质量的监测设备和软件往往价格昂贵,而且监测项目的实施也需要大量的人力和物力投入。如何在有限的资源下实现有效的监测,是行业需要考虑的问题。

2.行业现状

        尽管面临挑战,地理国情监测行业正在经历快速发展。技术进步,尤其是遥感技术和地理信息系统的发展,极大地提高了地理国情监测的能力和效率。这些技术的应用使得监测工作更加自动化和智能化,从而降低了人力成本和时间成本。

        政策支持也是推动行业发展的一个重要因素。许多国家的政府都已经认识到地理国情监测在资源管理、环境保护和城市规划中的重要性,并为此提供了政策和资金支持。此外,行业标准化和规范化的推进也为行业的健康发展提供了基础。市场需求的增长是行业发展的另一个驱动力。随着经济的发展和城市化进程的加快,对地理国情信息的需求也在不断增加。这不仅包括政府机构,还包括企业、研究机构和公众。

3.行业前景

        地理国情监测行业的未来发展前景广阔。随着技术的进步,未来的监测工作将更加智能化和自动化。人工智能和机器学习技术的应用将进一步提高数据处理和分析的效率,使得监测结果更加精准和可靠。实时监测和预警系统的建立将提升对环境变化和自然灾害的响应能力。这将有助于及时采取应对措施,减少自然灾害带来的损失。

        跨学科的融合将为行业带来更全面的解决方案。地理国情监测将与生态学、社会学、经济学等学科结合,提供更深入的分析和更有效的决策支持。国际合作的加强将推动行业的全球化发展。全球性的环境问题和可持续发展目标需要国际社会的共同努力,这将促进各国在地理国情监测领域的合作与交流。

4.我司优势

        作为一家低代码物联网系统搭建平台,贵公司在地理国情监测行业中具有明显的优势。低代码开发模式简化了系统开发过程,使得开发人员可以更快速地构建和部署监测系统,缩短了项目周期,提高了开发效率。

        这种模式降低了技术门槛,使得更多非专业开发者能够参与到监测系统的构建中。这不仅缓解了专业人才短缺的问题,也为行业培养了更多的技术人才。低代码平台的灵活性使得系统能够根据客户需求进行个性化定制,满足不同场景的监测需求。这种灵活性也使得系统能够快速适应市场变化和技术更新,保证了系统的长期竞争力。

       维护和扩展性的提升是低代码系统的另一个优势。低代码系统易于维护和扩展,随着技术进步和业务发展,系统可以轻松升级和增加新功能,保证了系统的持续发展。创新驱动是低代码平台的另一个特点。低代码平台的使用鼓励创新思维,促进企业快速尝试新想法和技术,保持行业竞争力。

       低代码平台的强适应性确保了监测系统能够稳定运行于不同的技术环境和业务场景中。这种适应性使得系统能够在各种条件下提供可靠的监测服务。

       地理国情监测行业正面临着数据采集难度、信息更新频率、技术集成复杂性、专业人才短缺以及成本控制等挑战。然而,技术进步和政策支持为行业的发展提供了坚实的基础。展望未来,智能化、实时监测、跨学科融合和国际合作将成为行业发展的主要趋势。作为低代码物联网系统搭建平台,贵公司在快速响应市场、降低技术门槛、提升开发效率、实现成本效益、保证系统灵活性、促进创新驱动以及适应不同环境方面具有显著优势,有望在地理国情监测领域发挥重要作用,推动行业向更高效、智能的方向发展。

行业标准原文链接:

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