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APP流量分析指标有哪些?怎么分析App的增长情况?

APP流量分析指标有哪些?怎么分析App的增长情况?

作者: 低代码架构师Kaiwen
阅读数:424
更新时间:2024-08-12 12:31:30
APP流量分析指标有哪些?怎么分析App的增长情况?
div>用户增长的起源是什么?互联网界很多概念都来自硅谷,用户增长或增长黑客也是来自硅谷。有意思的是 Growth Hacking(增长黑客)最早应对的假想敌是传统的Marketing(市场营销)。 要解决的问题是:在传统市场营销中,大家都知道50%的钱被浪费了,却不知道浪费在哪里的问题。 
 
因为在传统企业,销售的主导权在销售/业务/分公司手里,营销活动需要通过销售落地。因此,考核营销活动效果,很难讲清楚“销售1个亿,有多少归功于营销策划,多少归功于产品本身吸引力,多少归功于销售拼命干活”。因此商品管理、活动策划、市场推广的功劳就很难衡量。 
 
在移动互联网时代,不需要线下销售,用户对广告的点击、下载应用、应用内购买行为均可以记录,基于智能手机,APP可以直接联系到用户,并得到用户的反馈。 基于这几点,企业可以相对精确地记录:我投放的广告,获得了多少客户点击、下载。 客户更容易反馈XX类的产品、活动、宣传。没有反馈的客户,停在了哪个环节。 
基于这些精确的记录,企业可以:追溯客户来源 ,了解客户需求 ,分析广告效果,改善产品设计 。经过这些工作,可以理直气壮地说: 我们投入营销费用,实现了 增长 ! 我们知道钱花到哪里去了! 
这就是用户增长的概念流行一时的原因。 
 
用户增长要对抗未知性,必然依赖数据分析。
 
那么,常用的APP流量分析指标有哪些呢?
 
  1. 日活跃用户数 - Daily Active User(DAU):通常统计一日(统计日)之内,登录或使用了某个产品的用户数(去重后),这与流量统计工具里的访客(UV)概念相似。
  2. 周活跃用户数 - Weekly Active Users(WAU):7日内,登录或使用了某个产品的用户数(去重后)。
  3. 月活跃用户数 - Monthly Active Users(MAU):30日内,登录或使用了某个产品的用户数(去重后)。
  4. 日活跃用户数/月活跃用户数 - (DAU/MAU):DAU/MAU可以看出用户参与度,通常合格游戏应用该指标0.2,表示用户平均每月至少来访30*0.2=6天
  5. 平均访问时长 - Average Time on Site:平均每一次使用应用程序(session)的时间。
  6. 人均(单日)使用时长 :在统计周期(周/月)内,平均每人启动该App所消耗的总实际有效使用时长。
  7. 启动次数:启动过应用程序的次数。“一次启动”是指用户从打开应用到退出应用(或离开应用界面,进入后台超过30分钟)为止,类似于访问次数。
  8. 事件数量(日均):事件被触发的日均次数。
  9. 事件触发用户数(日均):触发时间的独立用户数(当天内用户去重,跨天不去重,数值向下取整)。
  10. 事件平均使用时长:每一次事件触发的时长的平均值。
  11. 页面访问次数: 页面被打开的次数,同一页面的多次访问均会被计数。
  12. 页面平均停留时长:每一次页面访问的停留时长的平均值。
  13. 页面跳出率:从当前页面离开应用的访次/该页面总访次*100%。
  14. 页面访问深度: 一次启动过程中访问的页面数总和,同一个页面的重复访问均会被计数。

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