那么,怎么高效、可靠的搞定智慧农场管理系统的平台建设呢?业界有许多理论,例如系统工程领域的结构化系统分析及设计方法、互联网领域的产品分析方法等等。
我们这里以某事业单位综合科人员为背景,探讨一下如何高效完成智慧农场管理系统建设。
第一步:需求分析。需求分析的方法有很多,例如:
在这里,我们推荐三大步骤:
上述流程,一般会经历多轮,学习一遍案例、文件做一次访谈,发现问题,再学习一遍,再找其他用户做一次访谈。
当然,这里还有一种方法,就是联系智慧农场管理系统的供应商,进行需求交流。
第一步就像是文献综述,整合了很多资料,也形成了对智慧农场管理系统这个领域的了解,下一步,就是结合自己单位的实际,开始确定需求了
第二步:业务流程梳理。这一部分非常重要,且,基本以单位业务的价值链为核心来开展
举个例子,如果你是继续教育学院的管理系统,那核心业务流程就应该是招生宣传、报名、录取、缴费、教务安排、学习管理、考评、毕业
如果你是育种管理系统,那核心流程就是试验设计、试验布置、试验记录、数据分析、数据汇总、数据对接档案、验收
为什么这一步很重要,因为,功能结构设计部分严重依赖这里。更直接的,管理系统的菜单排布,基本是按照这里的业务流程来排布的。
第三步:功能结构规划。
建设智慧农场管理系统的过程,就是设计和研发一款产品的过程。而好的产品设计=功能结构+信息结构+用户行为结构。这里引用《用户体验要素》中十分经典的产品框架体系。
战略层:一个清晰的产品战略需要明确回答出两个问题:
范围层:根据产品侧重于功能型还是内容型,来进行区别分析,对于功能性产品,考虑的是核心功能的确定以及功能的优先级划分,许多工具型app,boss直聘;对于信息型产品,考虑的核心内容的确定以及内容的优先级划分,例如数据分析网站,数据作为信息。
结构层:搭建结构层涉及交互设计以及信息架构两个方面。交互设计是做用户在界面上的、完成任务的操作以及对信息的获取,实则就是分析用户、信息、用户和信息之间的路径;信息框架侧重于高效得将信息表达给用户。
框架层:进一步提炼结构,确定很详细得界面外观,导航和信息设计,结构层相当于搭了一层骨架,框架层则需要将骨架变得充实。
表现层:视觉设计,输出高保真原型。
可以看到产品结构层处在中间的位置,正处在一个又抽象到具象的过渡阶段,也正如此,设计产品结构层也是产品设计中最考验抽象能力以及具象能力的阶段,在抽象层面上,需要对需求、功能、数据进行分类与组织;具象层面上,将用户需求具象化。
具体到我们的智慧农场管理系统,我们在这里需要产出如下内容:
这样产品功能结构就非常清晰了。但是还不够,还依赖下一步
第四步:信息结构规划。
只有产品结构,我们的设计还只是一个空壳框架,得有具体的业务对象,才能让他完善。
啥叫业务对象,举个例子:咱们体制内单位总会上传下发各种文件。例如,智慧农场申报文件,智慧农场填报文件、智慧农场信息确认。有时候这些文件就是以excel形式来流转的,有时候是以word中的表格的形式。没错,这些表格形式的数据,就是业务对象的原型。
业务对象,就是信息结构。
信息结构图定义以及作用
定义:指脱离产品的实际页面,将产品的数据抽象出来,组合分类的图表。
作用:
如何绘制呢?
功能结构图绘制完之后,需要思考一个问题,在这些场景中,涉及到了哪些对象,如果对编程有了解的朋友应该知道基于对象的编程思维,万物皆是对象~这里可以提出四个对象分别是:书、我、书架、评论。记住万物皆是对象,评论也可以是!
具体到我们的智慧农场管理系统,我们在这里需要产出如下内容:
第五步:用户行为结构规划
这部分不同人有不同人的理解。在智慧农场管理系统中,我们可以这么理解。
到了这里,一个基本的产品需求就明晰了。下一步就是形成需求清单,然后思考怎么实施了。
建设实施方面,一般有三种选项。
第一种,传统的外包地址。这种公司很多,但是往往报价很高,而且交付周期很长,后续有功能调整的时候,也不够灵活。
第二种,选用低代码平台,然后自助开发。这样好处是,业务自己理解,可以直接把大部分功能做出来。
但是缺点是,模式、UI等较为固定,且很多不支持私有部署,或者价格很高。尤其是遇到一些专业型、特殊需求,低代码平台往往不能很好满足。
更有甚者,绝大多数低代码平台,往往只能支持一两个领域,比如表格系统、表单、流程等等,但是一套管理系统往往需要涉及到:
目前业界的低代码领域,只有速优云全域低代码平台支持全部上述场景。
第三种,是选用低代码平台,但是同时购买他们的定制开发服务。这样一方面,对于一般性需求,业务人员可以自助配置和搭建功能,但是对于较为复杂的定制需求,可以委托给平台提供方,来进行快速定制。
这样一方面,成本较低,方案报价也低,不需要频繁为了某些功能进行竞争性磋商或者招标;另一方面,交付更加迅速。
南京速优云,提供低代码平台私有部署的同时,更注重提供贴合客户实际的项目定制和长期维护服务。欢迎联系
'AI写歌王'如何颠覆音乐创作?揭秘其背后的智能奥秘与创作流程 一、'AI写歌王'的崛起与影响力概述 1.1 AI技术在音乐创作领域的兴起背景 随着人工智能技术的飞速发展,其应
...一、概述:构建高效知识库大模型的重要性与挑战 1.1 信息时代背景下的知识库大模型需求 1.1.1 复杂信息检索的迫切需求 在信息爆炸的时代,人们面临着前所未有的信息过载问
...一、引言:AI技术在文学创作中的应用前景 1.1 AI技术革新文学创作方式的背景 1.1.1 数字化时代对文学创作的挑战与机遇 随着数字化时代的到来,信息爆炸性增长,文学创作面
...
发表评论
评论列表
暂时没有评论,有什么想聊的?